Program PhD dalam Bahan, Kejuruteraan Mekatronik dan Sistem
Povo, Itali
TEMPOH MASA
BAHASA
Inggeris
LAJU
Sepenuh masa
TARIKH AKHIR PERMOHONAN
Minta tarikh akhir permohonan
TARIKH MULA PALING AWAL
Minta tarikh mula paling awal
YURAN TUISYEN
Minta yuran pengajian
FORMAT PENGAJIAN
Di kampus
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
PROGRAM PhD DALAM BAHAN-BAHAN, MEKATRONICS DAN KEJURUTERAAN SISTEM
PENGUMUMAN PEMILIHAN: kitaran ke- 35 - Tahun Akademik 2019/2020
SECOND CALL 2019
DEADLINE UNTUK PERMOHONAN: 22 OGOS 2019, jam. 4.00 malam (2 GMT)
Pautan ke Aplikasi pada baris
Semasa pengisian calon permohonan dalam talian mesti memilih kawasan Penyelidikan yang mana (maks. 2, menentukan urutan keutamaan) mereka berminat untuk memohon.
Aplikasi untuk panggilan kedua ini juga akan diterima oleh para peserta panggilan pertama, tetapi mereka yang akan menjadi pemenang kedua-duanya dalam pemilihan panggilan pertama dan pada yang kedua, akan dikeluarkan secara automatik dari yang kedua sejak kemenangan pada Panggilan pertama dianggap sebagai pilihan pertama bagi calon dan oleh itu mengikat
Jawatan dan biasiswa terdapat di 2 Bidang penyelidikan yang berbeza:
Kawasan Penyelidikan A: Sains dan Kejuruteraan Bahan
jawatan: 8
Beasiswa: 7 daripadanya 3 topik tersendiri
A1: "Polimer pintar kejuruteraan berasaskan (bio) dakwat untuk fabrikasi matrik 3D kompleks"
A2: "Pad brek kenderaan daur ulang"
A3: "Pakai peta prestasi untuk bahan brek geseran"
Kawasan Penyelidikan B: Penyelidikan Mekatronik, Elektronik dan Operasi
Kedudukan: 12
Biasiswa: 11 dari mana 8 pada topik tersendiri:
B1: "Interaksi manusia-robot berdasarkan mekanisme pencerminan: Interaksi manusia-codriver dalam simulator memandu dan seni bina saraf untuk menyokong paradigma aksi persepsi" (dibiayai oleh University of Trento dan Jabatan Kejuruteraan Industri)
B2: "Sistem Elektronik untuk kenderaan autonomi dan kecerdasan ambien" (yang dibiayai oleh Universiti Trento dan Jabatan Kejuruteraan Industri)
B3: "Mengeksploitasi pembelajaran diawasi untuk memanaskan permulaan model pengawal ramalan untuk robot berkaki" (dibiayai oleh Jabatan Kejuruteraan Industri)
B4: "Estimasi dan algoritma kawalan berasaskan AI untuk robotik" (dibiayai oleh Jabatan Kejuruteraan Industri)
B5: "Sistem kawalan elektronik untuk photonics kuantum bersepadu" (dibiayai oleh Projek Kuantum )
B6: "Kamera CMOS-SPAD untuk pengesanan foton terikat" (dibiayai oleh Projek Kuantum )
B7: "Peranti dan sistem untuk organoid dan budaya sel 3D-on-a-chip" (yang dibiayai oleh FBK)
B8: "Perisikan yang diagihkan di IOT Perindustrian" (dibiayai oleh FBK)
Tahun Akademik bermula 1 November 2019.
Pengumuman pemilihan: Keputusan Rektor no. 414 dari 10.06.2019, yang diterbitkan pada laman web ini pada 11 Jun 2019 - tersedia dalam "Kotak Unduh" *
* harap maklum bahawa hanya versi panggilan bahasa Itali yang mengikat secara sah, versi bahasa Inggeris disediakan untuk maklumat sahaja.
NB: Calon disyorkan untuk melengkapkan permohonan dalam talian terlebih dahulu sebelum tarikh akhir, untuk mengelakkan kemungkinan masalah teknikal atau keterlambatan sambungan dan / atau sistem aplikasi .
Kata kunci
Sains dan Kejuruteraan Bahan: Biomaterial dan teknologi biomedikal, Coatings dan rawatan permukaan, Kakisan dan pakai, Pencirian eksperimen dan pemodelan berangka tingkah laku material, Cermin dan seramik berketumpatan tinggi, Metalurgi serbuk, Polimer dan bahan komposit, Bahan dan teknologi untuk warisan budaya , Bahan kimia, Bahan untuk tenaga, Bahan nanostructured, sifat mekanik, bahan pintar, teknologi pengeluaran bahan, proses pengeluaran, Proses pembuatan.
Mekatronik: memandu Autonomi, Sistem dinamik hibrid, Sistem pintar, Kawalan optimum, Kenderaan udara tanpa pemandu, Dinamik kenderaan
Elektronik: Photodiode avalanche, CMOS, Sistem terbenam, Penuaian tenaga, Teknik pengukuran dan pemantauan, Mikroelektronik, rangkaian Sensor, Sensor sinaran silikon, Grid pintar
Penyelidikan Operasi: Pemodelan keputusan berbilang kriteria, Pengaturcaraan linear dan bukan linear, Analisis rangkaian, Model yang beratur, Analisis risiko, Sistem kabur, Pembelajaran mesin, Pengurusan projek, Sistem sokongan keputusan, Analisis perniagaan, Pengurusan reputasi web, Pengurusan pintar warisan budaya untuk pelancongan yang mampan