Huraian Ijazah dan Objektif Pelajar The Ph.D. program akan menghasilkan ahli biostatistik yang dapat mengembangkan metodologi biostatistik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam kesihatan awam dan sains bioperubatan. Di samping itu, graduan Ph.D. program akan disiapkan untuk menerapkan metodologi biostatistik dan epidemiologi untuk reka bentuk dan analisis penyelidikan kesihatan awam dan penyelidikan bioperubatan. Akhirnya, graduan Ph.D. program akan sangat sesuai untuk berfungsi sebagai kolaborator atau ketua pasukan pada projek penyelidikan dalam sains bioperubatan dan kesihatan awam. Program ini memerlukan kecekapan dalam teori statistik dan kebarangkalian, dalam kaedah dan teori biostatistik pengantar dan maju, dan dalam asas reka bentuk kajian epidemiologi. Disertasi doktor akan menjadi pengalaman memuncak dalam Ph.D. program. Lulusan program kedoktoran akan menulis disertasi doktor yang memfokuskan pada pengembangan metodologi baru atau pada aplikasi inovatif kaedah biostatistik untuk masalah penyelidikan sains kesihatan. Graduan Ph.D. program akan dapat: Menunjukkan peningkatan pengetahuan dan pemahaman teori, kaedah, dan praktik statistik terkini dalam sains kesihatan Membangunkan kaedah statistik baru Merancang, mengurus data, menganalisis dan menafsirkan data dari pelbagai kajian eksperimen dan pemerhatian Berkomunikasi penemuan penyelidikan, termasuk kaedah statistik baru yang dikembangkan, berkesan kepada pelbagai khalayak secara bertulis dan melalui persembahan lisan Matlamat Ph.D. program adalah untuk melatih pelajar dalam penerapan kaedah statistik yang sesuai untuk pelbagai masalah dalam perubatan dan kesihatan awam dan untuk menyediakan asas teori yang kukuh untuk pengembangan dan penyiasatan kaedah statistik baru. Sebagai tambahan kepada latihan statistik formal, pelajar akan memiliki fleksibiliti yang cukup dalam memilih pilihan statistik dan bukan statistik untuk menyesuaikan kurikulum mereka ke arah bidang aplikasi tertentu seperti genetik, epidemiologi, atau kesihatan lingkungan.