PhD dalam Sains Data dan Analisis
The Hong Kong University of Science and Technology
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Hong Kong, Hong Kong
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Di kampus
Tempoh
3 - 4 tahun
laju
Sepenuh masa
Yuran tuisyen
HKD 42,100 / per year *
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
* setiap tahun
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
Dalam era digital, setelah kemajuan yang dibuat dalam teknologi inovatif, pengendalian data berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dunia yang didorong oleh data membuka kemungkinan dan peluang yang luar biasa untuk syarikat dan perniagaan untuk semua industri kerana mereka dapat menggunakan maklumat data untuk menciptakan nilai bagi bisnis mereka. Sebagai akibat dari revolusi digital, sains data dan analitik telah menjadi bidang yang muncul dan lintas disiplin yang memerlukan pengetahuan dan kemahiran dalam banyak bidang seperti sains komputer, statistik, dan matematik.
Program Doktor Falsafah (Ph.D.) dalam Sains Data dan Analisis bertujuan untuk memudahkan integrasi analisis statistik, penaakulan logik, dan kecerdasan komputasi dalam kajian pemprosesan data dan analisis. Program ini akan menyediakan latihan penyelidikan yang ketat yang mempersiapkan pelajar untuk menjadi penyelidik berpengetahuan yang fasih dalam menerapkan logik, matematik, algoritma, dan kekuatan pengkomputeran dalam proses memeriksa dan menganalisis data di akademik atau industri sehingga dapat memperoleh wawasan berharga untuk membuat keputusan yang lebih baik .
Ph.D. program bertujuan untuk mengembangkan kemahiran yang diperlukan bagi pelajar untuk mengenal pasti isu-isu penyelidikan teori yang berkaitan dengan aplikasi praktikal, merumuskan dan melakukan penyelidikan yang menangani masalah yang dikenal pasti, dan secara bebas mencari sains yang berkaitan dan analisis yang berkaitan dengan penyelesaian. A Ph.D. lulusan diharapkan dapat menunjukkan penguasaan pengetahuan dalam disiplin dan untuk mensintesis dan mencipta pengetahuan baru, memberikan sumbangan ilmiah yang asli dan besar untuk disiplin.